各位同学：

随着人工智能技术的高速发展，深度学习与机器视觉技术开始广泛应用于机械制造领域。金属点阵结构作为一种新型材料，具有较高的比强度、比刚度，广泛应用于航空航天、特种装备制造等领域。本期特邀机电教研室陈昊哲老师开展线下专题讲座，分享金属点阵结构内部缺陷检测的相关技术，欢迎智能制造工程及相关专业在校生踊跃参加，请提前10分钟到达会场。

讲座主题：

金属点阵结构内部缺陷检测算法研究

主 讲 人：陈昊哲

讲座地点：机械楼 315

讲座时间：3月26日（周四）晚上7：00

讲座要求：无

报告摘要：

随着航空航天及特种装备制造领域对轻量化、高性能材料需求的日益增长，金属点阵结构（Metal Lattice Structures）凭借其卓越的比强度与比刚度，已成为新一代高端制造的关键材料。然而，其复杂的内部拓扑结构使得传统无损检测手段在面对微小裂纹、孔隙及未熔合等内部缺陷时，往往存在识别率低、效率不足及依赖人工经验等瓶颈。针对此问题，应用工业CT及深度学习技术，实现金属点阵结构内部缺陷的无损检测，为金属点阵结构的智能化制备提供了技术支撑。

主讲人简介：

陈昊哲，中国机械工程学会会员，开云手机站登录入口机电教研室教师。主要研究方向：深度学习与智能制造。

面向对象：

主要面向智能制造工程（23、24级）及其他专业在校生