3月26日晚，开云手机站登录入口于机械楼315会议室举办“学术系列讲座”第四讲。本次讲座由机电教研室陈昊哲老师主讲，主题为“金属点阵结构内部缺陷检测算法研究”，吸引智能制造工程及相关专业在校生踊跃参加。

讲座中，陈昊哲老师围绕金属点阵结构内部缺陷检测问题展开深入讲解。他指出，金属点阵结构凭借卓越的比强度与比刚度，已成为航空航天、特种装备制造等领域的关键材料，但其复杂的内部拓扑结构使得传统无损检测手段在识别微小裂纹、孔隙及未熔合等缺陷时面临识别率低、效率不足等瓶颈。针对这一难题，陈老师系统介绍了应用工业CT与深度学习技术实现内部缺陷无损检测的研究思路。

陈老师从点阵结构缺陷CT图像数据集的构建入手，详细讲解了金刚石晶胞与BCC晶胞两类结构、断点与材料堆积等四种缺陷的图像采集、滤波降噪及数据扩增方法。在此基础上，他重点阐述了基于生成对抗网络的单图超分辨率重建方法，通过深层特征挖掘与显式化重建，有效降低了缺陷漏检率。随后，陈老师展示了如何改进YOLOX目标检测网络——在主干部分引入可变形卷积、挤压励磁模块和组归一化，在颈部网络应用反卷积上采样与递归门控卷积——从而增强网络对显式化缺陷特征的提取与分析能力，显著提升检测精度。最后，他还演示了将检测模型部署于安卓终端、开发移动端应用程序的初步成果，为工业应用提供了可行方案。

陈昊哲老师的讲座结合理论前沿与工程实践，从数据集构建、特征挖掘、网络改进到应用开发，系统呈现了金属点阵结构内部缺陷检测的完整技术链条。本次讲座不仅拓宽了学生的学术视野，也为他们在智能制造与无损检测领域的深入研究埋下了兴趣的种子。